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当事人矛盾定位
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AI COLLABORATION WORKFLOW

当事人描述矛盾
一键定位

用法:把下面这段指令复制到你的 AI 对话框里(或下载 .md 文件),然后上传两份当事人陈述。
AI 会逐条对照——时间错位、数值不一致、逻辑冲突、情绪矛盾——每一条附带可信度评估和补充询问线索。
1
上传 两份当事人陈述(粘贴或文件)
2
AI执行 按四类维度逐条对照
3
输出 矛盾对照表 + 补充询问线索
lawyer-contradiction-finder.md
# 当事人描述矛盾定位 · AI协作工作流 ## 一、任务 对两份当事人陈述进行逐条对照,定位所有矛盾点。 ## 二、用户需提供的材料 当事人A的陈述〔粘贴或上传〕 当事人B的陈述〔粘贴或上传〕 案件背景〔可选,帮助AI理解上下文〕 ## 三、查找范围与关键对比定义域 查找范围:两份陈述的全部事实性描述(排除主观评价和情感表达) 关键对比维度1. 时间点/时间段 — 同一事件的日期、时刻、时长是否一致 2. 数值/金额 — 涉及数字的描述是否一致(金额、人数、次数) 3. 事件序列 — 事件发生的先后顺序是否一致 4. 人物关系/角色 — 谁在场、谁做了什么、关系描述是否一致 5. 地点 — 事件发生地是否一致 ## 四、矛盾分类标准 🔴 时间错位 — 同一事件的时间/时长不一致(如A说"下午3点",B说"中午") 🔴 数值不一致 — 同一数字描述不一致(如A说"给了5000",B说"3000") 🟡 逻辑冲突 — 两个描述在逻辑上不能同时为真(如A说"他在场",B说"他不在") 🟡 情绪/态度矛盾 — 对同一事件的定性/态度差异显著(如A说"自愿",B说"被迫") ## 五、执行流程 第1步:提取两份陈述中的所有事实性断言(一句一提取,不做归类) · 跳过纯主观描述(如"我觉得""我认为"开头的句子) · 跳过无法核实的情绪表达(如"他很凶"但无具体行为支撑) · 检查点:提取完成后,统计两份陈述的事实断言数量 第2步:逐条对照,按 四类矛盾标准 标记 · 同一条陈述可能有多个矛盾点——逐类标记 · 检查点:每个矛盾点需同时标注A的原文和B的原文 第3步:生成矛盾清单(按严重程度排序:🔴在前,🟡在后) 第4步:对每个矛盾点给出 补充询问建议 · 建议格式:向当事人〔A/B〕确认:"关于〔矛盾点〕,你说的是〔X〕,但对方说的是〔Y〕,请澄清。" ## 六、输出格式 | 序号 | 类型 | 严重度 | 陈述A原文 | 陈述B原文 | 矛盾说明 | 补充询问 | |:---:|------|:---:|---------|---------|---------|---------| | 1 | 时间错位 | 🔴 | A说"..."| B说"..." | 简要说明 | 建议向A/B确认... | 清单底部加一行总结共发现矛盾 X 条,其中 🔴 X 条,🟡 X 条。建议优先核查 🔴 标记项。 ## 七、约束 1. 以用户提供的陈述为准,不引入外部信息 2. 不确定的归类标记为 [需人工确认] 3. 不给出法律结论或倾向性判断 4. 不修改当事人的原始表述 5. 如两份陈述无法对应(话题完全不同),立即停止并告知用户
⚡ 这段指令的骨架来自 人与AI协作基本法 ——
定义方法 → 定义查找范围 → 定义对比定义域 → 执行 → 检查 → 输出。
每个行业填不同的值,空格一样。
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