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多任务多Agent问题定位卡
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方法论

AI突然变笨?
先定位,再对症

你不是不会用AI——是遇到问题时不知道它属于哪一类、该从哪开始查。"AI变笨""AI打架""数据乱"看起来各不相同,底层只有几类。先看现象落在哪个区块,再看具体症状对应哪一类,然后去读对应页面。
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看区块:上下文 / 多Agent / 历史数据 — "它怎么突然变笨了"→上下文区;"多个AI互相打架"→多Agent区;"老数据一团乱"→历史数据区。现象入口决定了问题的大类
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看症状:对应具体哪一类 — 例如"同一个指标两边数值不一样互相判错"→上下文冲突(标准漂移);"一个说另一个不配合但实际是做不了"→带责汇报/归因错误;"索引指着一堆不存在的页面"→影子脱节
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去读对应页:对症比瞎试快 — 每类问题都有专门的解法页。上下文问题读隔离/切换/预算三篇;多Agent读协商/串行/边界三篇;数据问题读治理一篇。先定位再翻页
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三原则贯穿:防复发不止治一次 — 单一权威源(同一事实只存一处);变更即广播(改一处处处生效);事实与评价分离("做不了"≠"不配合")。这三条能防住大部分问题反复出现
ai-multi-task-problem-card.md
# 多任务多Agent问题定位卡 当AI出现异常时,按以下流程定位: ## 第一步:看区块 - 单Agent内部异常(变笨/忘事/跑偏)→ 上下文区 - 多Agent协作异常(打架/断链/越界)→ 多Agent区 - 历史数据异常(乱/矛盾/死链)→ 数据区 ## 第二步:看症状 - 上下文区:标准冲突(两边数值不同)/ 切换失忆(换窗口忘事)/ 容量不足(越长越笨)/ 预算不可见(不知道还剩多少) - 多Agent区:协商悬空(讨论无结论)/ 交接断裂(传不下去)/ 身份越界(冒充高权限) - 数据区:堆积不分类(分不清可信)/ 影子脱节(索引失效)/ 多副本漂移(同一事实多版本) ## 第三步:对症 - 上下文问题 → 读「上下文隔离」「上下文切换与过期」「token预算」 - 多Agent问题 → 读「Agent间协商」「Agent串行交接」「Agent边界隔离」 - 数据问题 → 读「历史数据治理」 ## 贯穿三原则 1. 单一权威源:同一事实只存一处权威版本 2. 变更即广播:权威源变更要同步所有引用方 3. 事实与评价分离:发生了什么 ≠ 谁对谁错
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工具与参考

问题分类参考:LangChain Context Engineering 四大策略(Write/Select/Compress/Isolate)· UC Berkeley MAST 多智能体失败分类(arXiv:2503.13657)· Anthropic Effective Context Engineering

入口页 · 对应解法:上下文隔离 · 切换与过期 · token预算 · Agent协商 · 串行交接 · 边界隔离 · 数据治理