任务流程
接手一堆老数据，
不知道哪些能信？
历史数据治理：盘点分类 → 隔离标注 → 修影子 → 确立单一权威
治理不等于删除——是分类 + 标注 + 分级。真正的危险数据不是删掉就完，是不标注就继续混在可用数据里误导人。难点不是解决，是第一次遇到时不知道从哪下手。
展开明细 · 每步做什么
1 · 盘点与分类
① 先盘点真实状态：有哪些数据、哪些还在用、哪些已废弃
② 按"有价值 / 中性 / 高危"三类分类——多依据交叉确认，不靠拍脑袋
③ 高危 = 会误导判断的（错误残留/假记录/过时标准）
2 · 隔离与标注
① 高危数据移动归档，文件头标注"真实洞见去向"——它里面有价值的部分去了哪
② 剩余数据按内容归入分类档案库
③ 全删怕误伤、全留怕误导——归档+标注是两难的解法
3 · 修影子
① 索引/目录/引用跟着真实状态走（sitemap、书签、收藏夹）
② 先真身后影子——真实状态盘点完，再修元数据
③ 检查引用断链，修复归档产生的死链
4 · 确立单一权威 + 防复发
① 同一事实只存一处权威版本，其余是引用（SSOT）
② 变更即广播：权威源变了，引用/检查方要同步
③ 建立"新数据落哪"的规则——不然下次又乱
验证点 · 做完怎么确认对
分类有依据（多锚交叉，不拍脑袋）· 高危数据文件头标注了"真实洞见去向"· 索引/引用与真实状态一致· 关键事实有唯一权威源· 有"新数据落哪"的规则
自动化建议：一次性治理为主；后续可设定期巡检（如每月检查一次索引与真实状态是否一致），防影子再次脱节。
# 历史数据治理：接手混乱存量四步走
## 第一步：盘点分类
1. 列全部数据，标真实状态（在用/废弃/过期）
2. 三类分类：有价值（保留）· 中性（归档）· 高危（隔离）
3. 多依据交叉确认，不靠拍脑袋
## 第二步：隔离标注
1. 高危移动归档，文件头写"真实洞见去向"
2. 有价值/中性按内容归入分类库
## 第三步：修影子
1. 索引/目录/引用同步真实状态
2. 修复归档产生的死链
## 第四步：建规防复发
1. 同一事实只存一处权威版本（SSOT）
2. 变更即广播
3. 定"新数据落哪"规则
来源与延伸 · DAMA-DMBOK 数据治理框架 · 数据生命周期管理 · SSOT（单一事实来源）模式