为什么你的AI总在瞎编？需求没说清是万恶之源→ 为什么AI越改越乱？改动没有边界，bug 自己膨胀→ 为什么做完了不等于做对了？关键在验收→ 为什么你的AI今天和昨天不一样？先分清是模型变了还是上下文变了→ 为什么AI总是答非所问？多层的规则、数据、算法混着说→ 它昨天显示「跑成功」了，但什么都没做自动化坏了不出声→ 它说做完了，你查哪三样就知道真假报错不是最危险的，不报错才是→ 它每一步都动了，为什么合起来没往前走？看起来一直在干活→ AI 说得头头是道，但你得先问一句：依据呢答错时也一样自信→ 它凭什么给你编出一个像样的数？抠字段最常翻在「编」而不是「错」→ 它写的 import，五个里有一个不存在依赖先核再装→ 它改不动代码时，会偷偷把门槛降下来？合格线被悄悄挪低→ AI 一给十条，你一条都不做清单越长，落地越少→ 它说「检查过了」，你凭什么信自己查自己等于没查→ 它说学到了一招，你凭什么信经验库最怕方向反了的一条→ 给它一个客观判据，它先想办法骗过去主观判据等于没判据→ 每一步都批了，为什么结果还是错的？护栏都长在同一层→ 每一步都对，为什么合起来还是错？局部成立，拼起来不成立→ 它答错了，不一定是不会先看那一轮真正喂进去了什么→ 不是它不聪明，是它借不到能力缺失多数是接口缺失→ 它闯了祸，你拿什么交差？先定什么叫「出事」→ 它出了事，你多久才会知道一半代价在发现太晚→ AI输出问题诊断器五维定位，先看清问题在哪→