WHY YOUR AI KEEPS MAKING THINGS UP
为什么你的AI
总在瞎编?
这些场景,你是不是很熟?
- 我让它加个导出功能,它给我重构了半个系统。——这其实是过度工程的典型表现。
- 问它一个数据,它编了个看起来很像、其实不存在的答案。
- 说"弄好看点",结果和我想的完全不是一回事。
于是很多人得出结论:
"AI 不好用 / AI 不靠谱"。
但真相常常是——AI 不会读心。你给它一句模糊的话,它只能
猜;猜错了,就成了你眼里的"瞎编"。
注:就算你用的是 Claude,也别把 AI 说的当圣旨——它照样会瞎编(见 Anthropic 官方说明)。
🔑 第一次验证
同一个需求,两种说法
下面是同一件事的两种问法。分别点一下按钮,看看 AI 会给出什么——
不用懂技术,看结果的"感觉"就够了。
模糊说法
你对 AI 说:
"帮我做个游戏里的装备系统,能穿装备加属性那种。"
AI 的回应:
好的!我来帮你设计一套完整的装备系统 👍 我假设你需要:装备品质(白/绿/蓝/紫/橙)、随机词条、强化 +1~+15、套装加成、宝石镶嵌、附魔、耐久度……
我先建了 8 张表和一套权限校验。属性我先按 RPG 常见值填了,攻击 +50、暴击 +5%(具体数值你回头自己调)。
要不要我再顺手加个交易行?
⚠️ 它替你定了一切,还改了一堆你没要的东西
清晰说法(用基本法①③)
你对 AI 说:
"只做一件事:读一份装备表,穿上后把属性加到角色身上。数据放 JSON 里我能改,算法只负责加总,不许自己塞默认值。先给我数据结构。"
AI 的回应(来自本站实验五真实结构):
// equipment.json —— 你能读、能改的唯一真相源
{
"lianyu": {
"name": "炼狱刀",
"slot": "weapon",
"baseEffect": { "attack": 30 }
},
"buyi": {
"name": "粗布衣",
"slot": "armor",
"baseEffect": { "defense": 8 }
}
}
// engine 只做一件事:把穿上的装备属性加总
// 不藏默认值、不自作主张
✓ 范围锁死、数据你能改、算法不越界
✨ 你刚刚感觉到的差别,就是全部秘密
左边不是"AI 笨",是它没有边界,只能猜——你没说范围,它就假设;你没说数值从哪来,它就自己编。这就是"瞎编"的真相。
右边你只多做了一件事:把"要什么、到哪为止、数据谁说了算"讲清楚。AI 立刻从"许愿机"变成"靠谱的执行者"。这个装备系统 demo 就是本站游戏逻辑实验的真实结构——规则先定义好,加内容只需几分钟。
你不需要会写代码。你需要的,是把空格划清楚,剩下的交给 AI 填。
证据:本站协同指令与输出规范就是这套方法的产物——一份给不同 AI 看的"统一接口",让每次传值都带着坐标系。
为什么会「瞎编」?三句话讲透
1 · AI 不会读心,空白它就填
你没说的部分,AI 不会停下来问,而是
用"最常见的猜测"补上。需求越模糊,它猜的空间越大,跑偏越远。
研究佐证:OpenAI 指出,标准训练会奖励模型"给出答案"而非"承认不知道"——这正是"空白就填"的机理。
2 · "瞎编"多半是被逼出来的
当你要的东西它没有确切依据时,它倾向于给一个像样的答案,而不是说"我不知道"。给它明确的数据源,它就没得可编。
3 · 你管边界,它管填空
最省力的分工:人负责"要什么、不许碰什么、算不算数",AI 负责把内容填满。这不是技术活,是"把话说清楚"的活。
📋 拿走就能用:清晰提问模板
下次让 AI 做事前,把这段套进去填一填。把橙色的地方换成你的内容即可。
只做一件事:〔你要它做的那一件具体事〕。
范围就到这里,〔明确不要它碰的东西〕不用做。
数据放在 〔JSON / 表格 / 我给的资料〕 里,以它为准,你不要自己编数值。
先给我 〔数据结构 / 方案 / 第一步〕,我确认后再往下做。
模板只是入口——完整的协作方法会教你从"说清楚"到管住安全、让成果被记住。
🧱 过度工程 | ✅ 不验证 | 🎮 证据 | 🧭 方法总览 | 📋 基本法
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改一个 bug 冒出三个?看清过度工程
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层混一起——AI 被迫猜坐标系
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看证据:这些游戏就是这么造的
规则先定义好,加内容只花几分钟
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🧭
看完整方法:协作基本法七条
从"说清楚"到管住安全、让成果被记住
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📋
把这套规则打包带走
一键复制 / 下载,粘进你自己的 AI 就能用
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