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AI COLLABORATION WORKFLOW

手机相册多年积攒?
照片·截图·一键分开

导出你手机里那一大堆图片的文件列表,不用一张张看
AI 按四条规则自动判断——分辨率比例、EXIF元数据、文件命名规律、色域特征——
照片归照片、截图归截图。多年积攒的手机相册,终于能整理了。
1
导出 相册文件夹的文件列表(名称+分辨率+大小)
2
AI判断 按四类规则逐张分类
3
输出 分类结果+移动脚本建议
photo-screenshot-sorter.md
# 照片与截图自动分类 · AI协作工作流 ## 一、任务 对用户提供的相册文件列表进行自动分类——将每张图片归为"照片"或"截图",输出分类结果和整理建议。 ## 二、用户需提供 图片文件列表〔在电脑上打开相册文件夹→复制文件列表:Windows用`dir > list.txt`,Mac用`ls -l`,或截图/导出文件管理器的文件列表〕 可选·元数据〔如果已经有提取好的EXIF数据(拍摄设备/光圈/ISO/GPS),提供后准确度大幅提升〕 可选·来源说明〔如"iPhone相册导出""安卓DCIM文件夹""微信保存的图片"——不同来源的截图命名规则不同〕 ## 三、分类判断规则(无需AI图像识别,纯规则驱动) 规则1 · 分辨率比例(权重:高) 截图特征:分辨率比例为手机屏幕比例(如 9:19.5 / 9:16 / 9:20 / 2:3 iPhone) 常见截图分辨率:1080×2340 / 750×1334 / 828×1792 / 1125×2436 / 1080×2400 竖屏截图=高度>宽度且比例接近手机屏幕比 照片特征:分辨率通常为相机传感器比例 常见照片比例:4:3 / 3:2 / 16:9(横版)/ 1:1(正方形) · 竖版 9:16 的照片和竖版 9:16 的截图在此规则下会混淆——需规则2-4补充判断 规则2 · EXIF 元数据(权重:最高,有则基本确定) 照片必有:拍摄设备型号(如"iPhone 14 Pro")、光圈值(f/1.8等)、ISO、曝光时间、GPS坐标 截图无:以上信息全部为空或仅有"软件"生成的元数据(如微信/系统截图工具标注的"software: com.apple.UIKit") · 判断标准:有设备型号+光圈+ISO三项中任两项以上→照片;仅software字段→截图 规则3 · 文件命名规律(权重:中,辅助) 常见截图命名:Screenshot_2026*.* / 截图_* / IMG_XXXX(但分辨率是手机屏幕比)/ *微信* / *QQ* / *_screenshot* / 抖音保存的带水印图片 / 小红书保存的带水印图片 常见照片命名:IMG_XXXX(相机拍的)/ DSC_XXXX / PXL_XXXX / 相机品牌+序号 · iOS Live Photo 成对出现(.heic+.mov),这是照片的确证 规则4 · 文件大小与色域线索(权重:低,辅助疑难项) 截图:文件通常较小(50KB-500KB),色彩较平(UI界面大面积纯色块) 照片:文件通常较大(1MB-10MB+),色彩丰富(天空/人脸/风景的渐变层次多) · 此规则仅在规则1-3无法判断时使用 ## 四、分类标准 📷 照片 — 有EXIF拍摄信息 / 分辨率比例为4:3或3:2 / 文件名来自相机 / 无UI元素特征的分辨率 📱 截图 — 分辨率比例为手机屏幕比 / 无EXIF或仅software字段 / 文件名含截图关键词 ❓ 需人工判断 — 竖版9:16且无EXIF且文件名无特征时标记(通常是App内拍照或社交媒体保存的竖版照片) ## 五、执行流程 第1步:解析文件列表 · 逐行提取:文件名、分辨率(宽×高)、文件大小、修改日期 · 跳过非图片文件(.mov .mp4 .pdf .txt等) · 如有EXIF数据:逐张提取设备型号/光圈/ISO/software字段 第2步:按规则逐张打分 · 规则1(分辨率)+ 规则2(EXIF)+ 规则3(命名)+ 规则4(大小) · 规则2命中→直接分类(照片/截图确定),不需后续规则 · 规则1命中→大概率分类 + 规则3验证 · 无法确定→标记为❓需人工判断 第3步:输出分类清单 + 整理建议 · 按分类分组列出所有文件名 · 生成移动/复制文件的命令建议(Windows用`move`,Mac用`mv`) ## 六、输出格式 Part A · 分类统计 📷 照片:X 张(占比 X%) 📱 截图:X 张(占比 X%) ❓ 需人工判断:X 张(占比 X%) Part B · 分类清单(按分类分组,每组按文件名排序) Part C · 整理脚本建议 · 创建子文件夹 "照片" 和 "截图" · 按分类结果移动文件:move 文件名 "照片\" / mv 文件名 "照片/" ## 七、约束 1. 纯规则驱动——本工作流不做AI图像内容识别(不分析"画面里有什么"),仅基于图片文件的元数据特征 2. 规则1-2-3-4逐层递进,规则2(EXIF)命中则直接判定,不做后续判断 3. 以上为通用规则。不同手机/系统的截图命名和分辨率有差异——首次使用建议抽样10张验证准确率 4. 不移动/删除文件——只给建议,用户自行执行
⚡ 骨架来自 人与AI协作基本法
四层规则驱动——纯文件元数据判断,不做图像识别。手机相册多年积攒的救星。
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