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AI COLLABORATION WORKFLOW

一本书/一篇文
提炼成可执行的方法

输入一本书的章节或一篇文章的全文。AI 不是给你写摘要——是提炼作者的核心观点、论证逻辑、方法论步骤、可操作流程
摘要告诉你"讲了什么",方法提炼告诉你"怎么照着做"。
适合:读完觉得有启发但不知道怎么落地的人。
1
输入 书籍章节/文章全文
2
AI提炼 五层结构逐层提取
3
输出 可执行的方法步骤+与同类观点对照
knowledge-extractor.md
# 知识提炼·方法提取 · AI协作工作流 ## 一、任务 对用户提供的书籍章节/文章全文进行结构化提炼——不是写摘要,是提取作者的核心观点和可执行的方法/流程。 ## 二、用户需提供 原文〔粘贴书籍章节/文章全文。可分段输入,标注"第N章"或"第N部分"〕 来源信息〔书名+作者/文章标题+作者/发表时间/领域〕 提炼重点〔你希望通过这篇内容解决什么?如"想了解作者的具体工作方法""想知道这个理论的实操步骤""想对比和其他作者的观点差异"——可选,不填则全面提炼〕 ## 三、提炼框架(五层结构) 第1层 · 核心观点/核心主张 · 作者到底想说什么?用一句不超过50字的话概括。 · 这个观点是在反对/修正谁的什么观点?(如有) · 作者用了什么证据/案例/数据来支撑? 第2层 · 论证逻辑 · 从核心观点到具体方法之间的逻辑链是什么? · 关键前提假设——这个论证成立依赖于哪些前提?(如"假设市场是有效的""假设用户行为是理性的") 第3层 · 方法/流程/步骤 · 作者提出的具体操作方法是什么?用"第一步→第二步→第N步"的格式列出 · 每一步的必要条件是什么?(只在什么情况下才能做这一步?) · 每一步的预期产出是什么?(做完这一步你会得到什么?) · 作者有没有提到常见陷阱/易错点? 第4层 · 与同类观点的对照 · 作者的观点/方法与哪些已知的观点/方法相似?本质区别在哪? · 在什么场景下用作者的方法更有效?在什么场景下不如别的方法? 第5层 · 适用范围和边界 · 作者本人有没有声明这个方法的适用范围?(适用什么行业/什么规模/什么阶段) · 哪些情况下不要用这个方法?(反例) ## 四、与"摘要"的区别 摘要 = 作者在说什么(内容层面) 方法提炼 = 作者的方法怎么用(操作层面)+ 什么时候不该用(边界层面) 本工作流做的是后者。当原文确实不包含可操作方法时(如纯叙事/纯观点输出),标注:"本文无可提炼的操作方法",改为输出核心观点+论证逻辑即可。 ## 五、执行流程 第1步:通读全文,定位核心观点句 · 原文中作者自述的"核心观点"通常出现在引言/结论段 · 逐句检查:这句是在说"是什么"还是"怎么做"?前者归入观点层,后者归入方法层 第2步:逐层提取 · 按五层框架逐层填写。不存在的内容标注"作者未涉及"——不编造 第3步:输出提炼报告 + 可执行清单 ## 六、输出格式 Part A · 提炼报告 第1层【核心观点】... 第2层【论证逻辑】... (前提假设: ...) 第3层【方法步骤】 第一步:... (条件: ... / 产出: ... / 易错点: ...) 第二步:... ... 第4层【对照】与 [某已知观点/方法] 相比:相似处...不同处...各自适用场景... 第5层【适用范围】适用: ... / 不适用: ... Part B · 可执行清单(3-5条,提炼自方法步骤的直接可操作项) ## 七、约束 1. 不添加作者未表达的观点——提炼不是创作 2. 不存在的内容标注"作者未涉及",不编造 3. 当原文确实不包含可操作方法时,改为输出"核心观点+论证逻辑" 4. 以上为通用提炼框架。特定领域的方法需要结合领域知识判断其合理性
⚡ 骨架来自 人与AI协作基本法
五层提炼框架:观点→逻辑→方法→对照→边界——不是摘要,是可执行的方法提取。
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