AI 写的东西
总有一股"AI 味"
问题不在 AI
在你的风格描述

# AI风格注入4步法 · AI协作工作流 # 背景：WAIC 2026影视论坛调研——近六成受访者认为AI内容最大痛点是同质化+塑料感 # 方法：GitHub taste-skill（43,000★）的工程实践翻译为非技术人版本 ## 一、前提——AI塑料感不是AI的问题 AI不"塑料"，塑料的是你的风格指令。 大多数人让AI创作时说的是"写一篇温暖的文案""画一张治愈系的图"——AI听到这话只会输出所有人嘴里的"温暖"和"治愈"的平均值。平均值就是塑料感。 风格注入的本质：不给AI形容词，给AI具体可执行的约束。 ## 二、第一步·收集风格参照 选3-5个你觉得"像"的参照物——不是"我喜欢"，是"我要AI模仿这个"。 关键：不要只说风格名称（"吉卜力""皮克斯""赛博朋克"）——这些词AI已经听过亿遍了，输出的是所有人的平均值。 ✅ 好的参照：具体作品+具体段落+具体画面——"我想让文字像XXX书第3章第2段的节奏""画面像XXX电影里雨夜街道那场戏的光"。如果你用的是AI绘画工具——直接扔一张参考图比描述一百个字管用。 ❌ 差的参照："温暖的""高级的""有质感的""有设计感的"——这些词AI理解的范围太大，结果就是平均。 参照物类型： 文字风格：找一段你觉得"就是这个感觉"的文字——可以是书、文章、别人写的文案、甚至朋友圈里的一条 画面风格：一张图、一部电影的截图、某个摄影师的作品——具体到色调/构图/光线 语气风格：某个人说话的方式——严肃的/轻松的/毒舌的/有距离感的——找个你觉得"对"的例子 ## 三、第二步·提取风格关键词 把你收集的参照物扔给AI，让它帮你提取具体的风格要素。 不是"总结风格"——是"拆解这个风格是用什么手段实现的"。 "分析这段文字的写作特征：句式长度（短/中/长占比）、用词倾向（抽象词多还是具体词多）、节奏（快/慢/交替）、情绪传达方式（直写还是侧面写）、结构（总分/递进/跳跃）。不要给我形容词评价——给我可操作的约束条件。" AI输出的应该是一份"风格配方"——不是"这篇文章很温暖"，而是： · 平均句长：15-20字 · 每段不超过3句 · 动词占比高（具体动作多，形容词少） · 不写"很XX"——用具体画面替代情绪形容词 · 段落结尾常用短句收束（制造节奏停顿） ## 四、第三步·嵌入指令约束 把你提取出来的"风格配方"写进你的AI指令——不是"写得好一点"，是"按以下约束写"。 "按以下约束写作：①句长控制在15-25字，不超过30字 ②每段不超过3句 ③每个自然段至少包含一个具体动词（不要写'他很开心'——写'他把筷子放下了，放得很慢'）④不写任何评价性形容词（'美好的''温暖的''震撼的'）⑤用具体的物和行为传递情绪，不直写情绪词" 关键原则：给AI的约束必须是它"能检查"的——句长可以数、是否用了形容词可以查。如果你说"写得好一点"——AI不知道怎么算"好"。 ## 五、第四步·迭代反馈 AI按约束写出第一版后——指出哪里偏离了、为什么偏离。 "第3段句长超过30字了——拆成两句。第5段直写了'感到绝望'——用动作替代。整体节奏太均匀——在倒数第二段加一个短句打断节奏。" 迭代方向：不是"重写"——是"修"。一次只修一个维度，修完再修下一个。如果一次指出5个问题让AI重写——它会重新"平均化"。 ## 六、常见陷阱 陷阱1："请用XX的风格写"——AI的理解是"我用XX风格的平均值写"。加具体约束替代风格名。 陷阱2：一次给出20条约束——AI会顾此失彼。从最重要的3-5条开始，跑通了再加。 陷阱3：只约束、不给好例子——AI需要看到边界的两边。给一个"这样就对了"的例子+一个"这样就塑料了"的反例——AI对边界的理解会准得多。 ## 七、约束 1. 不给形容词——给可验证的约束（句长/动词占比/是否直写情绪词——AI都能自查） 2. 一次迭代一个维度——不要让AI"全改"，会被平均化 3. 以上方法源自 taste-skill（MIT协议开源，43,000+ star）的工程实践 + WAIC 2026影视论坛调研数据，翻译为非技术人友好版本