你不是不知道该
怎么问 AI
你是连自己
想要什么都还不清楚

# AI反向澄清模板 · AI协作工作流 # 来源：GitHub mattpocock/skills（170,000+★）中的 /grill-me 模式，翻译为非技术人版本 ## 一、前提——模糊不是你的错 你不需要在问AI之前就完全想清楚。 想不清楚才正常——大部分问题在你动手之前都是模糊的。 这个模板的作用：让AI帮你把模糊的想法澄清，而不是你一个人对着空白对话框猜。 ## 二、使用方式 把你脑子里任何模糊的想法扔给AI，加上这段话： "在给我答案之前，先问我五个问题帮我把需求想清楚。按以下维度：①我的目标到底是什么 ②这件事做给谁看/用 ③边界在哪 ④什么格式/形式 ⑤我怎么判断做完了。" ## 三、AI会问你的五类问题 Q1 · 目标澄清（"你真正想要达成的结果是什么？"） · 多数人说的"我想做一个营销方案"——实际想要的是"我想让更多人知道我们在做什么"或者"我想让客户复购" · AI会追问：这个方案最终是谁看？看完之后你希望他做什么？ · 如果连目标都说不清楚——AI会先帮你把目标缩小到"XX时间内让XX人做XX事" Q2 · 受众澄清（"这东西给谁看/谁用？"） · 同一件事——给老板看的和给客户看的——写法完全不同 · AI会追问：这个人的身份、他关心什么、他不关心什么、他的时间有多长 Q3 · 边界澄清（"哪些不能碰/不能写/不能做？"） · 你心里知道有些东西不能碰——但你对AI说了吗？ · AI会追问：预算上限、时间底线、不能写的敏感信息、不能用的话术 Q4 · 格式澄清（"你希望拿到手的是什么形态？"） · 一份文档？一个表格？一段话粘到微信？一个可以直接用的Excel公式？ · AI会追问：大概多长、什么格式、拿到之后你的下一步是什么 Q5 · 验收标准（"怎么判断这件事做完了？做好了？"） · 多数人对"好"没有定义——所以AI给的任何答案你都觉得"还行""不够好"但说不出哪里 · AI会追问：给你一个"通过了"的判断标准——你点头就过 ## 四、输出 你回答完五个问题后，AI基于澄清后的需求输出方案。 这个过程不是在"优化你的Prompt"——是AI在帮你做本该你做的需求分析。你只需要回答问题。 ## 五、约束 1. 如果你的想法特别模糊——允许AI说"这个需求当前信息不足以生成方案，建议缩小范围" 2. 五个问题全部回答之后再让AI动手——中间不要跳过 3. 以上方法论源自 mattpocock/skills 的 /grill-me 模式（MIT协议开源），翻译为非技术人友好版本