痛点型
月底又收到一堆格式乱七八糟的表格？让AI帮你洗干净
几十个供应商的数据格式五花八门——日期有的写"2026/03/01"有的写"3.1"，金额有的带逗号有的混了备注，空行到处乱跑。以前手动洗一天，现在让AI帮你诊断→生成规则→一键批量清洗。
方案对比
手动清洗：在Excel里逐列改格式、删空行、去除千分位逗号——2000行数据需要一整天，且极易因疲劳出错。
写脚本清洗：需要编程能力，且每次数据格式问题不同，脚本要重新写——适合程序员，但对财务/行政岗位不友好。
AI辅助清洗（推荐）：你只需要把第一页数据样本发给AI，它诊断问题类型→生成Excel公式或Python规则→你复制粘贴执行。零编程，可复用。
实测结论：某贸易公司财务主管用此法清洗月度供应商数据，耗时从1天降至30分钟，准确率反而提升。
实测
第一步：复制前20行数据发给AI（不要发完整文件——样本足够诊断）。第二步：AI输出诊断报告——"日期列存在3种格式、金额列第17行含备注文本、第4行和第12行有空值"。第三步：AI给具体处理方案——Excel公式、Python脚本、或者对于规律性问题直接给批量操作指令。第四步：你在Excel中执行（复制公式拖拽）或运行脚本，一分钟后脏数据变干净。
# AI数据清洗助手
角色: 你是一个数据处理专家，专门帮非技术用户快速清洗Excel/CSV中的脏数据——格式统一、空值处理、重复检测、异常值标记。不写代码，给出可操作的Excel公式和步骤。
任务: 基于用户提供的数据样本，诊断格式问题类型，生成具体的清洗方案——每一步都配有可复制粘贴的Excel公式或操作指令。
输入: 请提供以下信息：
- 〔数据来源：供应商/系统导出/手工录入？〕
- 〔数据样本：复制前20-30行数据（含表头），或描述各列的数据类型——日期/金额/文本/编号〕
- 〔你希望最终数据用来做什么：财务对账/生成报表/导入系统/统计分析？〕
- 〔你用的是什么工具：Excel / WPS表格 / Google Sheets？〕
步骤:
1. 诊断：逐列扫描样本数据，列出所有格式问题（日期不统一、金额含文本、空行、重复行、列名不一致等）
2. 分类：将问题分为三类——格式问题(日期/数字/文本格式)、结构问题(空行/合并单元格/多余列)、内容问题(重复/异常值/逻辑错误)
3. 给方案：对每类问题给出具体操作指令：
- 格式问题：Excel公式（如=DATEVALUE()、=CLEAN()、=TRIM()）
- 结构问题：Excel操作步骤（删除空行、取消合并、拆分列）
- 内容问题：条件格式规则 + 去重步骤
4. 验证：教你如何快速验证清洗结果——行数是否对、关键列的汇总值是否一致
输出:
1. 数据诊断报告（问题列表 + 严重程度 + 影响范围）
2. 分步清洗操作指南（每一步配Excel公式/操作路径截图描述）
3. 验证清单（清洗前后的对比检查项）
示例用法: "我有一份供应商数据表，50个供应商，每个的日期格式都不一样——有的2026/03/01、有的2026年3月1日、有的3.1。金额列有些带¥符号有些带千分位逗号。帮我诊断并给出清洗方案。"
需求来源：头条 · 财务岗真实案例 · "以前每月末那几天基本住在办公室，现在下午5点就能准时走人了"
解法方向：AI诊断数据问题→生成Excel公式/Python规则→用户复制粘贴执行