管钱 · 熟练
这一批票，哪些数字你敢直接用？
不是「能不能识别」，是「识别到什么程度可以不核」
批量票据识别真正的分水岭不在工具有多准，而在你知不知道它这一批的准度大概在哪一档—— 同一套提示词，标准电子票能到九成八，手机拍的纸质票只有七成半，而这两类票在同一个文件夹里往往混着放。这一页给的是批量识别之后的质量口径：先把票按来源分成三档（结构化电子票 / 高清扫描 / 手机拍照），再对每一档决定「抽核多少」；无论哪一档，三样必须 100% 人工复核 —— 号码、价税合计、税率，因为它们错了会直接导致查验不过或入账出错；最后把「手写收据 / 盖章模糊的旧票」单独拎出来别混批。关键动作只有一个：把「准不准」从感觉换成「这一档抽几张、哪三项必看」。
方法 · 一图看懂
1
先分档，再信数 — 票按来源分三档：结构化电子票（几乎不会错）/ 高清扫描件 / 手机拍照；同一批混着放时，先分堆再跑
2
三样必须全核 — 号码 · 价税合计 · 税率；这三项错了会直接影响查验与入账，改起来还要回头翻原件
3
按档定抽核比例 — 最低档抽得多、最高档抽两三笔即可；抽样是给自己一个「这一档今天准不准」的现场证据
4
难识别件单独走 — 手写收据 · 盖章模糊 · 折痕遮挡的旧票不进批量，一件一件确认，⛔ 不混批
原理 · 为什么有效
为什么同一套指令会给出三档差别：结构化电子票本来就是机器可读的数据（识别几乎只是搬运），而纸质票拍照要先经过「图像→文字」这一步，字距、折痕、反光、盖章都在丢信息。所以准确率的差异不在模型，而在输入端已经丢掉了多少。这决定了两件事：① 分档必须在提交之前做（混批时你只知道整体准度、不知道哪几条危险）；② 抽核比例要跟着档位走 —— 高准确率档抽核是「确认没坏」，低准确率档抽核是「估摸坏了几条」。而号码 / 价税合计 / 税率三项之所以要全核，是因为它们是下游环节直接消费的键：查验用号码、入账用价税合计、抵扣用税率，任何一个偏了都会在后面某个环节炸出来。
适用场景
适用：一次处理十几张以上票据的场景 —— 月度报销 · 差旅归集 · 小团队代账 · 个体经营进项整理。
⛔ 不适用：零星一两张票（直接看原件更快）；以及需要判断「这笔该不该报」的场合 —— 那是口径问题，不是识别问题，AI 替你定不了（它不知道你们单位怎么算）。
⚠️ 前提：你手上留着原件 —— 抽核与难识别件复核都要能指回原件。
自测 · 5 问
这一批票，我按来源分过档吗（电子票 / 高清扫描 / 手机拍照）？
号码、价税合计、税率这三项，我是不是每一项都过了一遍？
我按档位定了抽核比例吗，还是每张都重看或一张都不看？
里面有手写收据或盖章模糊的旧票吗 —— 我把它们单独拎出来了吗？
「待核实 / 作废算不算」这个口径，是单位定的还是我让 AI 替我选的？
怎么上手 · 验证步骤
第一步只做一件事：拿这一批里最有代表性的十张，按来源分堆后各跑一遍，把结果与原件逐张对一遍。记下两个数：每堆的出错条数、以及出错集中在哪一格（多数会集中在号码和价税合计）。这两个数就是你之后给这一批定抽核比例的依据 —— 下一批同类材料，按这个比例抽就行，不必每次全对。
下次交付前看两个数：① 三样必核项各自复核过的比例 ② 抽核里改掉的条数。比例是 100% 且抽核能找出错，说明流程在起作用；如果抽核一条都没改、而这一批里有手机拍的票，那多半是抽得太少或抽得太顺 —— 换几张最糊的重抽一遍。