买东西之前
先让 AI 帮你问
五个问题

# 消费决策拆解 · AI协作工作流 ## 一、前提——不是教你省钱 这份工作流不判断"该不该买"。没有人有资格替你判断。它只是帮你把五个你自己也能查的问题跑一遍——跑完以后，你看到的数字、成分、替代品、证据——全是你自己看到的事实。你只是让 AI 当了搜索引擎和计算器。 ## 二、告诉 AI 你想买的东西 描述你正在考虑的商品： · 是什么东西？〔护肤品/化妆品/保健品/理财/课程/家用电器/服装——任何品类〕 · 什么品牌、什么型号？〔越具体越好。如果是博主/朋友推荐的，把"谁推荐的"也写上——帮助 AI 判断推荐背后的利益关系〕 · 预算大概是多少？〔500以内？1000？无所谓但想知道值不值？〕 · 你是从哪里知道这个东西的？〔小红书笔记/直播间/朋友推荐/自己搜的——渠道本身就有信息偏误〕 ## 三、AI 帮你执行的五个问题 Q1 · 成本结构（这件东西本身的物料成本大概在什么范围？） · 护肤品：核心活性成分的原料成本 + 包装成本 + 品牌授权成本 · 衣服：面料成本 + 加工费 + 品牌溢价倍数 · 课程：如果把这个课的内容拆成公开资料自己学，需要多少时间、哪些是真正独家的 · 输出：不判断值不值——只列出不同成本层的比例。用户自己看。 Q2 · 溢价来源（这个价格，是因为品牌、成分、技术、还是营销？） · 如果是品牌溢价：同类产品的品牌溢价范围大概是多少？ · 如果是成分溢价：核心成分的在同等浓度下的替代产品有哪些？ · 如果是技术溢价：这个"新技术"是真的新，还是换了名字的旧成分/旧工艺？ · 输出："你付的 1000 块里，大概 300 是成本，400 是品牌，300 是渠道。" Q3 · 替代品（如果不买这个，同类产品里有什么被低估的选择？） · 找三个替代品：成分/功能相近但不火的产品 · 为什么它不火——是因为东西不行，还是因为没投营销？ · 输出对比表：你正在考虑的 vs 三个替代，在成分/价格/口碑三个维度并排。 Q4 · 功效证据（推荐它的人说的效果——有没有独立来源支持？） · 护肤品：核心成分的有效性在哪个浓度的文献中是确认的？这个产品的浓度够吗？ · 保健品：宣称的功效有临床试验吗？是国家批准的"保健功能"还是擦边表述？ · 课程/理财："学了就能月入X万"——这个结论的假设条件是什么？如果条件不满足，结果会差多少？ · 输出：只列证据。不替用户下结论。 Q5 · 基础版对比（如果只买这个品类里最基础的版本，实际体验差多少？） · 面霜：200 块的 vs 50 块的——保湿作用差多少？多出来的 150 买到了什么？ · 理财：交 2% 管理费的基金 vs 0.5% 的指数基金——30 年下来差多少钱？ · 输出：用数据说话。差距大就大、小就小——不替你判断值不值。 ## 四、输出格式 AI 输出一个简单的对比报告（故意不写成"买或不买"的结论，只列事实）： | 维度 | 你想买的 | 替代A | 替代B | 替代C | |------|------|------|------|------| | 价格 | 1000 | 380 | 520 | 180 | | 核心成分 | 视黄醇0.3% | 同浓度 | 同浓度 | 0.1% | | 品牌溢价 | ~400 | ~50 | ~100 | ~20 | | 功效证据 | 文献支持该浓度有效 | 同 | 同 | 浓度稍低 | ## 五、约束 1. 不给"买"或"不买"的结论——只提供事实。判断是你自己的 2. 不说"智商税""割韭菜"这类词——用数据替代情绪判断 3. 功效证据必须标注来源类型（文献/行业报告/品牌宣传/个人经验），不混为一谈 4. 如果某个维度没有足够信息——诚实说"目前公开信息不足以判断这一项"