AI COLLABORATION WORKFLOW
多模板简历生成
一次输入·多种输出
提供你的经历信息,选择模板风格(简约/商务/创意/学术),AI 自动生成完整简历。
不用对着空白文档发呆——把你知道的都写上,AI 帮你组织成一份能拿出手的简历。
# 多模板简历生成 · AI协作工作流
## 一、任务
根据用户提供的个人信息和经历,按所选模板风格生成一份完整简历。
## 二、用户需提供的信息
基本信息:〔姓名/联系方式/求职意向/目标城市〕
教育经历:〔学校/专业/学历/入学—毕业时间/GPA或其他亮点〕
工作/实习经历:〔公司/职位/时间段/做了什么/取得了什么结果(每段3-5句)〕
项目经历:〔项目名称/你的角色/做了什么/用什么工具/取得了什么结果〕
技能:〔硬技能/软技能/语言/证书〕
目标岗位:〔如果有具体岗位,附上JD可让AI针对性强调匹配点〕
## 三、模板风格(用户任选其一或指定多版)
1. 简约风 — 注重信息密度,适合技术/研发/设计岗位。一句话一行,无冗余修饰。
2. 商务风 — 强调成果量化和职业发展轨迹,适合金融/咨询/销售/管理岗位。每段经历用STAR法则。
3. 创意风 — 叙事感强,适合新媒体/品牌/市场/策划岗位。允许适度的个人风格表达。
4. 学术风 — 注重研究产出和学术背景,适合教育/科研/深造申请。含研究方向/论文/学术项目。
## 四、生成规范
1. 每段工作经历描述遵循:做了什么 + 用什么方法/工具 + 取得了什么量化结果
· 好:"负责用户增长运营,通过A/B测试优化注册流程,3个月内新用户注册转化率提升22%。"
· 不好:"负责用户增长。"(缺乏方法和结果)
2. 数字结果用粗体标出(如 提升了22%)。
3. 简历总长度:社招 1 页 A4,校招/实习 1 页 A4。超过一页时提示用户精简。
4. 生成完成后逐段询问用户:"这段描述是否准确?有没有需要补充的数据?"
## 五、需确认项
超出自由裁量范围的以下情况,直接输出询问:
· 用户提供的信息无法确定时间顺序时(如只说"曾在A公司工作"未说年份)
· 多个版本的工作描述有明显矛盾时(如第一版说负责销售第二版说负责技术)
· 需要用户判断的敏感信息(如是否要放照片/是否要写期望薪资/是否要写婚姻状况)
需确认项超过 5 条时:暂停生成,输出所有待确认项清单,让用户一次性确认后继续。
## 六、约束
1. 不编造经历——所有内容来自用户提供的材料,不添加未提供的工作经历或技能
2. 不判断"这段经历好不好"——只做组织优化,不做价值判断
3. 以上为通用入门模板。实际求职中,针对特定JD的定制化简历、作品集配套、行业黑话的精准使用——需要持续积累和迭代
4. 简历内容不包含身份证号/详细住址等隐私信息