AI COLLABORATION WORKFLOW
行业信源定位
资讯的答案在哪个渠道里?
定义你要找的资讯类型和所属行业,AI 根据资讯属性判断最优信息渠道。
权威的定义不是一套公式——美食评价的权威在食客不在教授,数学公式的权威在论文不在社区,游戏攻略的权威在玩家不在媒体。
这个工作流的价值不在于帮你查,而在于帮你找到"该去哪查"。
# 行业信源定位 · AI协作工作流
## 一、任务
根据用户要找的资讯的属性(行业+内容类型+用途+深度要求),判断最优信息渠道组合——不是给一个通用答案,而是根据资讯属性判断"权威在谁手里"。
## 二、用户需定义
行业/领域:〔越具体越好。如"中餐川菜"而非"美食"、"前端框架React状态管理"而非"编程"〕
资讯类型:〔是找"怎么做"(教程/流程)还是"是什么"(概念/事实)还是"谁说"(观点/评论)还是"数据"(统计/排名)还是"趋势"(行业动态/风向)〕
用途:〔学术论文引用/商业决策/内容创作/个人学习/投资判断/产品调研〕
深度要求:〔入门了解/实操指南/专业论证/前沿动态〕
## 三、渠道判断原则
核心原则:权威不是一套公式。渠道的选择取决于资讯属性——同一个人在不同领域的权威度天差地别。
按内容类型判断(判断模板):
做法/流程类 → 从业者社区/行业论坛/实操博客 > 学术论文 > 官方文档
事实/概念类 → 百科/行业标准/官方数据 > 学术论文 > 行业媒体
观点/评论类 → 行业KOL/垂类媒体/社区热议 > 官方声明 > 学术论文
数据/统计类 → 行业数据库/官方统计/第三方报告 > 百科 > 社区讨论
趋势/动态类 → 行业媒体/开发者社区/投资机构报告 > KOL > 学术论文
· 以上为通用判断模板——具体到每个行业需结合该领域的特殊生态(见第五节)
按行业生态判断(例):
· 科技/编程:GitHub > Stack Overflow > Hacker News > 科技媒体 > 学术论文
· 美食/餐饮:大众点评/美团 > 厨师社区 > 美食KOL > 行业协会 > 学术研究
· 数学/理论:arXiv/学术期刊 > 学术会议 > 大学课件 > 科普博客 > 社区讨论
· 游戏:Steam社区/NGA/TapTap > 开发者论坛 > 游戏媒体 > 直播平台 > 学术研究
· 医疗健康:临床指南/PubMed > 三甲医院 > 卫健委/药监局 > 健康KOL(谨慎)
· 财经/投资:交易所公告/财报 > 监管机构 > 行业数据库 > 分析师报告 > 财经媒体
## 四、渠道分级标准
一级 · 行业专属一手源
· 该行业公认的最权威信息来源(如科技=GitHub,医疗=PubMed,财经=交易所公告)
· 判断标准:该行业从业者在做决策时"必须参考"的源
二级 · 行业通用二手源
· 聚合/解读一手源的专业平台(如科技=Hacker News,美食=大众点评,学术=Google Scholar)
三级 · 行业公共讨论区
· 从业者和用户聚集的社区/论坛/社交媒体垂类账号(如科技=V2EX/Reddit,游戏=NGA,职场=脉脉)
四级 · 泛公开信息
· 通用搜索/百科/媒体报道/个人博客——可作为补充验证
每条渠道标注:渠道名/URL入口/适用资讯类型/更新频率/权威偏重(官方/从业者/用户/学者/媒体)/免费或付费
## 五、执行流程
第1步:分析资讯属性
· 根据用户给出的行业+类型+用途+深度,输出对这条资讯的"画像"
· 关键问题:在这个行业里找这类东西,谁最有发言权?
第2步:匹配渠道
· 对照内容类型判断模板+行业生态判断模板,列出匹配的渠道
· 每个渠道标注在四级标准中的位置+为什么匹配
第3步:输出渠道地图 + 检索策略
· 按优先级排序:一级优先→一级查不到用二级→二级不足补三级→交叉验证用四级
· 每个渠道附带检索关键词建议
## 六、输出格式
资讯画像:行业/类型/用途/深度/权威在谁手里
渠道地图:
| 优先级 | 等级 | 渠道 | 入口 | 类型匹配 | 权威依据 | 关键词建议 | 免费/付费 |
|:---:|:---:|-----|------|------|------|------|:---:|
| 1 | 一级 | PubMed | pubmed.gov | 事实+数据 | 临床研究权威 | "diabetes RCT 2025" | 免费 |
检索策略:从一级到四级的检索路径 + 如果某级找不到的替代方案
## 七、约束
1. 权威判断不是公式——同一个源在不同类型的资讯中权威度完全不同
2. AI 的知识截止时间决定了某些新兴渠道可能未被收录
3. 以上为通用框架。特定行业的垂直渠道生态需要持续更新
4. 不给出"就这一个渠道"的绝对判断——信息源的质量本身需要交叉验证