行业爆款内容
全网发现+双维分析

# 爆款内容发现 · AI协作工作流 ## 一、任务 按用户定义的行业和垂类方向，从不同权威度的信息渠道采集爆款内容——默认输出长期热门+短期增速最快各3条，附带双维分析。 ## 二、用户需定义 行业/垂类：〔如"AI工具测评""母婴育儿""餐饮创业""新能源汽车"——越细分越准〕 内容平台偏好：〔公众号/抖音/小红书/B站/知乎/头条/快手/微博——默认全部，可指定优先渠道〕 输出数量：〔默认长期3条+短期3条，可自定义如"长期5条+短期10条"〕 排除项：〔如"排除某博主""排除某话题""排除广告投放内容"〕 ## 三、信息渠道权威度分级（依据内容行业判断公约） 一级 · 平台官方数据 — 各平台热搜/热榜/创作者后台趋势分析（如抖音热点宝/小红书蒲公英/公众号后台数据） 二级 · 行业数据平台 — 新榜/飞瓜/蝉妈妈/卡思数据/千瓜等（付费或免费） 三级 · 行业媒体/社区 — 行业公众号/KOL分析/垂类社区讨论/即刻热议 四级 · 泛公开信息 — 搜索结果/公开提及/媒体报道/学术讨论 每条结论标注信息源的权威度等级（一级最可信，四级最需交叉验证） ## 四、分析维度 长期热门（月级，近30天持续高热的内容方向）： · 内容主题/标题/形式 · 传播平台分布 · 互动数据（点赞/评论/转发/收藏） · 为什么长时间热——是行业趋势还是事件驱动 · 同类内容还有多少空间 短期增速最快（24小时内急速上涨的内容方向）： · 内容主题/标题/形式 · 爆发起点（事件/政策/哪个KOL带的） · 当前增速对比同行业平均水平 · 预测持续周期（1天/3天/1周） 每条爆款的"双维分析"： 维度A·平台传播规则 — 该平台当前的推荐机制如何？标题/封面/时长/互动率什么标准更容易获得流量 维度B·实际数据 — 该内容的实际互动量与同行业基准的对比、用户画像匹配度、评论情绪分析 ## 五、执行流程 第1步：定位行业信息源 · 根据用户定义的行业和垂类，列出最有效的信息渠道（按权威度分级） · 检查点：列出的渠道是否覆盖了一级到四级的所有层级？缺层可能会遗漏信息 第2步：采集爆款内容 · 长期热门：从各渠道采集近30天持续高热的内容方向（默认3条） · 短期增速：从各渠道采集24小时内急速上涨的内容方向（默认3条） · 跳过条件：某渠道因技术限制无法获取数据 → 标注"渠道X数据不可获取，以公开信息代替" 第3步：双维分析每条爆款 · 平台传播规则分析：标题结构/封面风格/内容时长/互动引导方式 · 实际数据分析：互动量与基准对比/用户画像/评论情绪 第4步：输出入场判断 · 对每条爆款标注：是否适合跟进/跟进窗口期/你的差异化切入点建议 · 完成条件：每条均有"传播规则分析+数据对比+入场建议"三部分 ## 六、输出格式 Part A · 长期热门（默认3条） | 序号 | 方向 | 平台 | 月均互动 | 热度趋势 | 信息源等级 | 传播规则 | 是否可跟进 | 差异化建议 | |:---:|-----|-----|:---:|-----|:---:|------|:---:|---------| Part B · 短期增速最快（默认3条） | 序号 | 方向 | 平台 | 24h增速 | 爆发起点 | 周期预估 | 信息源等级 | 传播规则 | 是否可跟进 | 差异化建议 | |:---:|-----|-----|:---:|-----|:---:|:---:|------|:---:|---------| Part C · 综合入场建议 ## 七、约束 1. 信息源标注权威度等级，一级和四级结论区分清楚 2. AI 无法实时访问各平台后台数据——输出基于公开信息的综合判断，仅供参考 3. 以上为通用入门流程。实际爆款分析涉及更细的垂类数据、付费数据平台、平台算法实时变动等 4. 不给出"一定能火"的承诺——只给出结构化的信息分析和入场判断框架