办公事务 · 熟练
看着能交的活，有三类其实不能
省下的是时间，赔进去的是判断
把活交给 AI 之前，真正该问的不是「它能不能做」，而是「这件事的判断依据在不在我脑子里」。这一页拆的是三类最像能交、其实不能交的活 —— 自动写方案 · 一句话生成 PPT · 全自动回复邮件；三类都栽在同一个地方：最后一公里的判断没有外部依据，AI 只能按平均值猜。反过来，真正该交的是另一类：输入海量、输出收敛、判据可核的活（跨文档找一句话 · 从录音里提行动项 · 把口头碎片整理成结构化文字）。看完你会得到一条判据，而不是一张清单。
方法 · 一图看懂
1
先问判断依据在哪 — 依据在你脑子里，AI 只能猜；依据在文档里，它才做得对
2
认三类假需求 — 自动写方案、一句话 PPT、全自动回邮件，都栽在同一处
3
认三类真需求 — 海量输入、收敛输出、判据可核的活才该交
4
给假需求降级 — 从「交出去」改成「先做第一遍」，人只做判断
原理 · 为什么有效
1. 假需求的共同点不是「做不到」，而是「做得太像」。它给出的方案结构完整、PPT 有大纲、邮件语气礼貌 —— 每一处都像成品，所以你会在最关键的那一步松手。等发现不对，返工成本已经比自己做更高。
适用场景
适合：1. 你正在评估「哪些活能交给 AI」，手上有一串候选任务。
不适合：1. 想找「AI 能做什么」的工具清单 —— 这一页讲的是划分线，不是清单。
自测 · 5 问
这件事做错了，是我自己改一下，还是要在别人面前返工？
判断「做得对不对」的依据，能不能指到某一份原文、某一条录音、某一组数据？
我交给它的是「成品」，还是「第一遍」？
它给出的东西，我是不是因为「看起来完整」就少看了一遍？
这项活里，有没有一段是「只有我知道为什么这么定」的？那一段有没有被显式留给我？
怎么上手 · 验证步骤
挑一件你最近交给 AI 而且返工过的活，只做一件事：把它拆成「可核部分」与「判断部分」两段。可核部分（找原文、提要点、归类、排版）继续交；判断部分（为什么选这个方案、对这个人该用什么语气、这份材料要说服谁）收回来自己做。拆完再跑一次同一件事，比较返工次数 —— 多数人会在这一步发现：时间不是省在「写得快」，是省在「不用来回改」。
拿一张纸，把这一周交给 AI 的活列出来，每条后面标两样：返工次数与返工发生在谁面前。返工两次以上、且发生在别人面前的，全部降级为「第一遍」。一条都没降级，说明你要么挑的活都很安全，要么还没算返工这笔账。