通用方法 · 入门
AI 到底帮没帮上忙，七天验一个
先记一行，再决定留不留
「用起来挺方便」不是结论 —— 方便和真省时间是两件事。这一页给一个七天的小实验：只挑一个你每周都要做的活，第一天记下它现在花你多久；第二天把常用样例里的个人信息先去掉；第三天向 AI 说清四件事（目的 · 给谁看 · 输出格式 · 禁止事项）；第四到第六天用同一条指令跑三次，每次记下你改了什么；第七天比三样东西 —— 时间 · 质量 · 顾虑，然后只落一个结论：继续 · 修订 · 停。留痕就一行，六列，写在备忘录里就够。基准不是「快不快」，是「它出错之前我能不能先拦住」。
方法 · 一图看懂
1
挑一个活，记下当前耗时 — 只挑一个你每周都重复做的（写周报 / 整理表格 / 回一类邮件），先记它今天实际花了多少分钟
2
把样例里的个人信息去掉 — 用你平时的输入样例做样本，先把姓名 · 电话 · 账号 · 客户名抹掉或换成代号
3
说清四件事 — 目的（做来干什么）· 对象（给谁看）· 输出格式（多长 / 分几点）· 禁止事项（不许编数据、不许加没核实的事实）
4
同一条指令跑三次 — 连着三天用完全一样的指令，每次只记「我手动改了什么」，不做任何中途优化
5
第七天比三样，落一档 — 时间 · 质量 · 顾虑三类一起比，结论只能是继续 / 修订 / 停，并写成一行留痕
原理 · 为什么有效
为什么必须「同一条指令跑三次」：第一次的结果里混着你在调教它的成本。跑到第三次，你改的东西才是这件事真实的返工量 —— 而返工量决定了它到底省不省时间。为什么必须留一行字：印象会骗人，「挺方便」这种感受在下周就会盖掉上一周的真实数据；而一行六列的记录（日期 · 任务 · 不用 AI 的耗时 · 用 AI 的耗时 · 修正耗时 · 顾虑点）足够让三个月后的你重新判断一次，也足够横向比两个不同的活该先交给谁。
适用场景
适用：刚开始用 AI、或者用了很久但说不清到底省了多少的人；也适用于「想把某件事正式交给 AI 长期做」之前的最后一次确认。
也适用：你手上有一堆候选任务，想知道先自动化哪一个 —— 每个都跑七天，然后比数据。
不适用：一次性的、做完就不再碰的活（没有「每周耗时」可比）—— 那种直接做就好，不必设实验。
自测 · 5 问
⭐ 我这七天只验了一个活，没有中途换成三个（换了就重开）
⭐ 我记下了「不用 AI 的耗时」这个基准数 —— 没有基准数就没法比
⭐ 我给 AI 的样例里已经去掉了姓名 / 账号 / 客户名这类能认出人的信息
⭐ 第四到第六天用的是同一条指令（中途改过就标注出来，并知道结论会受这个影响）
⭐ 我留了一行字，六列都填了 —— 特别是「修正耗时」和「顾虑点」这两列
怎么上手 · 验证步骤
今天就能做第一步与第二步：挑一个活，写下它现在的耗时；顺手把上周给 AI 的那份样例里的个人信息删掉，存成一份可复用的脱敏样例。这两步加起来不超过二十分钟，但它们是你后面五天能在稳定条件下比较的前提。
第七天开口之前先问自己：「如果这次答案是「停」，我愿不愿意照它执行？」愿意 ⇒ 这个实验是真的，结论能用；不愿意 ⇒ 说明你其实已经决定了，那这七天只该做一件事：把真实数据记下来，别让感受替数据说话。