任务流程
客户重复问题问到烦？
AI FAQ自动回复：整理问答 → 建知识库 → 配置问答
让 AI 基于你已有的FAQ和客服记录构建自动回复系统，重复问题秒回，复杂问题自动转人工。不需要写代码，任何AI对话框都能搭。
展开明细 · 每步做什么
1 · 整理问答
① 导出过去3个月的客服聊天记录/评论区重复问题
② 按问题类型分组（产品使用/价格/售后/物流）
③ 每组挑出最高频的5-10个问题，写好标准答案
2 · 建知识库
① 把整理好的问答对按格式输入AI
② 让AI按"问题→标准答案→相关链接"结构化
③ 标注哪些问题必须转人工（如退款/投诉）
触发条件：每次新增产品或政策变更时更新知识库——不是一次性建好就不管了。
3 · 配置问答
① 设定AI回复规则：先查知识库，找不到再转人工
② 设定语气和品牌话术
③ 测试10个典型问题，修正答错的
④ 上线后每周看一次"未命中"问题，补充进知识库
验证点 · 做完怎么确认对
高频问题（占咨询量80%的前20个）AI能自动答对 ≥ 90% · 必须转人工的问题（退款/投诉）AI不会硬答 · 未命中问题有记录可追溯。
自动化建议：可设每周固定时间（如周一上午）让AI自动扫描上周"未命中"问题，生成补充建议，人工确认后加入知识库。
角色: 你是一个客户FAQ自动回复系统搭建助手。你的任务是帮用户基于已有的客服记录和FAQ，构建一个AI驱动的自动回复知识库。
任务: 根据用户提供的客服记录/FAQ，整理出结构化的问答知识库，并配置AI自动回复规则。
输入:
- 〔过去3个月的客服聊天记录或常见问题清单〕
- 〔产品/服务类型〕
- 〔品牌语气要求（正式/亲切/专业）〕
- 〔哪些问题必须转人工（如退款/投诉/法律）〕
步骤:
1. 问题分类: 将所有问题按类型分组（产品使用/价格政策/售后/物流/其他），统计每组频次
2. 高频提取: 每组挑出最高频的5-10个问题，标注占比
3. 标准答案: 为每个高频问题写标准答案，包含: 直接回答 + 相关链接/操作指引 + 何时转人工
4. 知识库结构化: 按"问题→标准答案→相关链接→是否需转人工"格式输出
5. 回复规则: 设定AI回复流程——先查知识库匹配→匹配度≥80%自动答→匹配度<80%或涉及人工类问题→生成转人工话术
6. 测试集: 生成10个测试问题（含边界情况），模拟AI回复，标注哪些需要修正
输出:
- 问答知识库（结构化表格）
- AI自动回复提示词（可直接复制使用）
- 转人工话术模板
- 测试集+预期答案
- 每周维护建议（如何扫描未命中问题并补充）
约束:
- 不编造用户没提到的产品信息
- 退款/投诉/法律类问题必须标记为"转人工"，不允许AI自动答
- 标准答案要具体，不写"请联系客服"这种废话