办公事务 · 熟练
把真表格交给它之前，先给它一张脏表
演示用的表永远是干净的，你的表不是
「AI 会做表」和「AI 能处理你的表」是两件事。多数工具的演示都用一张十几行的小样表，干净得像教材；你的真表一上去就露馅：重复的订单行被算了两遍、金额列里混着几个字母、百分比其实存成了文本、同一列里两种日期格式。这一页给的是一张自己花五分钟造的脏表——五行埋五个坑，两个问题——在下任务之前先试它一遍：先问一个简单汇总，看它会不会主动告诉你哪里有坑；再问一个判断题，看它是指出问题还是照着一堆脏数据编一段自信的解释。关键动作只有一个：把它没提的那几个坑，写进你以后必须自己盯的那一栏。
方法 · 一图看懂
1
造一张五行脏表 — 每行埋一个坑：重复行 · 数字里混字母（12O 不是 120）· 该有值的空格 · 百分比存成文本 · 同一列两种日期格式
2
先问一个简单汇总 — 「按地区汇总金额」——看它有没有主动说那行重复、有没有说那列其实是文本不是数字
3
再问一个判断题 — 「哪个地区看着不对，为什么」——看它指出问题，还是照数据编一段听起来很对的话
4
把它没提的写进使用前提 — 它漏掉的那几栏，就是你以后必须自己盯的地方
原理 · 为什么有效
演示表和真表差在「有没有坑」，而工具之间的差别，恰恰只在处理坑的姿势上。干净数据上，任何一款都能算对——你看不出差别。真正拉开距离的是那五种脏法：重复行会被静默算两遍，存成文本的百分比会让求和不报错但少一截，空值在求和里当 0、在平均里被忽略，两种日期格式会让排序错乱。这些错有一个共同特征：它们不会报错。你拿到的是一段流畅的解释加一张好看的图，而底下的数字是错的。所以试它不是考它「有多聪明」，而是考它会不会告诉你它看见了什么——五行的表，五秒就能看出它读得仔不仔细。
适用场景
适合：第一次用某款表格 AI 或数据 Agent，或换了新版本、新模型之后；以及任何要拿它处理别人给你的表（格式你不熟 · 缺列 · 混着手工修改）之前。不太适合：① 你手上的表本来就干净、且是你自己按模板生成的 —— 那可以直接干活；② 你要的是把大批历史脏数据清洗入库 —— 那是另一条线（清洗规则先行），这张五行表只能告诉你「它值不值得托付」，不能替你定规则。
自测 · 5 问
我有没有在把真表交出去之前，先用一张自己造的脏表试过它？
我说得出它在那张脏表上「没提」哪几个坑吗？
它给我的汇总数，我有没有先在表里自己算一遍对照？
我知道哪些列在它眼里其实不是数字（而是文本）吗？
「它漏掉的那栏由谁来盯」这件事，我写下来了吗？
怎么上手 · 验证步骤
第一步（五分钟造表）：新建一个表，五行数据，每行埋一个坑 —— ① 一整行与上一行完全相同 ② 数字列里写一个「12O」（字母 O 不是零）③ 该有值的地方留空 ④ 百分比列填成「15%」这样的文本 ⑤ 日期列混用「2026-03-04」与「04/03/2026」两种写法。行数少才好一眼看出答案。第二步：在表里先自己算出正确答案（总额 · 各地区金额 · 重复行会让总额多出多少），记在手边。第三步：把表交给它，只问两句话 —— 一句简单汇总（「按地区汇总金额」），一句判断题（「哪个地区看着不对，为什么」）。第四步：把它的回答与你的答案逐条对，特别看它主动提了哪些坑、漏了哪些。
照三条对答案：① 总额对不对 —— 它有没有发现那行重复（若把重复行算进去，总额会比你算的多一份）；② 它有没有提到那列「百分比」是文本 —— 没提，说明它没检查列类型；③ 判断题那一问 —— 它给的是「这列类型不对 / 这行重复 / 日期格式混了」这类具体问题，还是只给了一段围绕数字的漂亮解释。三条里只要有一条是「没提」，这一栏就进你自己的盯守清单 —— 以后每次用它出汇总，都自己复核这一项。